مسعود شریعت پناهی - دانشیاردانشگاه تهران
نوید مشتاقی یزدانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
حمیدرضا معتمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
پویا افرند - دانشجوی کارشناسی ارشدمکاترونیک

سیستم طبقه بندXCS که به عنوان یکی ازموفقترین عاملهای یادگیرنده برای حل مسائلLearning Agents شناخته شده است به این صورت عمل می کند که قوانین خود را براساس دقت آنها درپیش بینی پاداش دریافتی ازمحیط ارزیابی کرده و با استفاده ازالگوریتم ژنتیک بروز اوری می کند سیستم طبقه بندی XCS کاربردهای موفقی داشته است دراین مقاله کاربرد آن را درتشخیص بیماری دیابت مورد بررسی قرار میدهیم که مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج حاصل ازروشهای دیگر نشان دهنده برتری این روش ازنظر دقت تشخیص می باشد.

الگوریتم های کلاس بندی، تشخیص بیماری دیابت، عامل یادگیرنده XCS