عطیه هاشمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
عبدالحمید پیله ور - گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان
رضا رافع - گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اراک

سرطان به رشد کنترل نشده سلول های غیر طبیعی گویند که عملکرد سلول های طبیعی را ندارند. سرطان ریه علت اصلی مرگ به علت سرطان در جهان است به همین دلیل تشخیص زود هنگام بیماری های ریوی تاثیر عمده ای در احتمال درمان قطعی بیماری خواهد داشت . توموگرافی کامپیوتری ( CT ) به عنوان یکی از بهترین روش های تصویربرداری تشخیص داده شده است. ابزار مختلف موجود جهت پردازش تصاویر پزشکی شامل جمع آوری داده در قالب تصاویر و الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر و تست سیستم است. یکی از تکنیک هایی که به تشخیص توده های غیر طبیعی می پردازد، روش طبقه بندی کردن یا Graph classification method است. در این مقاله با استفاده از این روش اجزاء تصاویر دسته بندی و تعیین مرز شده و به مجموعه ای از نقاط و یال های بین آن ها تبدیل می شوند. در روش دیگر، تغییرات رنگ در نقاط مجاور ناحیه مورد نظر بررسی می شوند و در پایان نتیجه هر دو روش با هم مقایسه می شوند. روش ارائه شده دارای دقت محاسباتی بیش از 09 % می باشد

پردازش تصاویر پزشکی ، سرطان ریه، گراف بندی