سید محمد بلاغی - بخش مهندسی کنترل و ابزار دقیق، دانشکده آموزشهای الکترونیکی، دانشگاه شیراز
مهران یزدی - بخش مخابرات و الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
ابراهیم فرجاه - بخش قدرت و کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

تبیین فرایندهای هیدرولوژیکی به صورت سری های زمانی به علت عدم پیروی این فرایندها از قوانین مشخص و معین به طوری که هدف، تجزیه و تحلیل اطلاعات گذشته سری تعمیم الگوی براوردی یا مدل پیشنهادی در آینده می باشد. در تمام مراحل مدل سازی هدف ایجاد مدل هایی با فرم ساده، حداقل تعداد پارامترها و رسایی مدل از لحاظ توان نمایش مورد نظر است. یکی از این فرایندها تغییرات سرعت باد است. پیش بینی پارامترهای باد، برای استفاده بهینه از سیستم های تبدیل انرژی بادی ضروری است. در این مقاله، با استفاده از ودل های سری زمانی، مدل جدیدی برای پیش بینی سرعت باد ارائه شده است. در بین مدل های معمول سری های زمانی هیدرولوژیکی، استفاده از مدل خود همبسته تجمعی میانگین متحرک (ARIMA) در پیش بینی سرعت باد دارای سابقه طولانی می باشد. در سری های زمانی سرعت باد، فاصله زمانی پایه، یک ماه و دوره تناوب 12 ماه است. در این تحقیق، با توجه به وجود اثرات فصلی، از مدلی فصلی خود هم بسته تجمعی میانگین متحرک (ساریما) SARIMA استفاده شده است

سری زمانی(Time Series)، پیش بینی(Forecast)، مدل های SARIMA