شهرام عندلیبی - دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد
مهران خسروی - دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد

درسیستم های کامپیوتری سیستم عامل بخش اصلی نرم افزاری سیستم است باتوجه به اینکه توان به عنوان عنصراصلی هزینه درطراحی سیستم ها تبدیل شدها ست پیش بینی میزان توان مصرفی سیستم عامل ها ازاهمیت ویژه ای برخوردارمیباشد چرا که با پیش بینی و مدلسازی توان سیستم عامل میتوان پیش بینی دقیقی ازتوان مصرفی کلی سیستم رانیز دراختیارداشت برای اینکه بتوانیم توان را تخمین بزنیم پارامترهای تاثیرگذاربرروی توان مصرفی زیرروتین های سیستم عامل را مشخص کردها یم بااستفاده ازاین عاملها مجموعه داده هایی رابرای عملیات داده کاوی تولید کرده ایم برای پیش بینی توان وانجام عملیات داده کاوی ازشبکه های عصبی پرسپترون استفاده کرده ایم درطراحی این شبکه ازالگوریتم بازگشت به عقب استفاده شده است که مدلسازی را ازداده های اموزشی مستقل می کند به این معنا که جامعیت مدل تولید شده بالا است نتایج ارزیابی بیانگرکارایی بالای مدل پیشنهادی و میانگین خطای پیش بینی کمتر از1درصد است

مدلسازی، توان مصرفی، شبکه عصبی، Softwatt