حبیب شاه نظری - دانشیار بخش عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران
علی اکبر حشمتی رفسنجانی - استادیار بخش عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران
محمدجواد روشنایی اصل - کارشناس ارشد ژئوتکنیک، شرکت آب و خاک تهران، کرج

تزریق سیمان یکی از متداولترین روشهای ناتراواسازی درپی های سنگی است. پارامترهای مختلفی بر رفتار دوغاب سیمانی دروندرزه های سنگ تاثیر گذار است و ارائه رابطه ای قطعی در تشخیص رفتار دوغاب را غیر ممکن میکند. هدف از این تحقیق یافتن مسیری آسان،دقیق و کم هزینه برای پیشبینی خورند سیمان پرده آب بند است. شبکه عصبی مصنوعی توانایی یادگیری رابطه بین پارامترهای متفاوت را داراستو می تواند در درک رفتار دوغاب سیمانی در درزه های سنگی یاری دهنده باشد. برای این منظور مدلهای مختلفی از شبکه عصبی مصنوعی را بابانکهای اطلاعاتی پرده آب بند سد گیوی و سد سیاه بیشه ساخته و کارایی شبکهها بررسی شده است. در نتیجه با کمک شبکه عصبی و داده هایتزریق آزمایشی پروژه می توان خورند سیمان پرده آب بند را تخمین زد، همچنین با ساخت شبکه ای گسترده با داده های چند پروژه می توان خورندپروژه های آینده را پیش بینی کرد.

تزریق، پرده آب بند، شبکه عصبی مصنوعی، سد گیوی، سد سیاه بیشه