CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Decoding the Imagination of Hand Grasping and Opening Using Noninvasively Recorded Brain Signals

عنوان مقاله: Decoding the Imagination of Hand Grasping and Opening Using Noninvasively Recorded Brain Signals
شناسه ملی مقاله: ICBME19_025
منتشر شده در نوزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

Behzad Amanpour Gharaei - Brain-Computer Interface Laboratory, Department of Biomedical Eng, Iran Neural Technology Center Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Abbas Erfanian - Brain-Computer Interface Laboratory, Department of Biomedical Eng, Iran Neural Technology Center, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

خلاصه مقاله:
ازمسائل مهم درطراحی یک سامانه واسط مغز رایانه BCI کاربردی انتخاب فرایندهایذهنی است که بایدتصورشوند تاکنون فرایندهای ذهنی مختلفی شامل تصورحرکت دست چپ دست راست پاوزبان درسامانه های BCI استفاده شده اند دربسیاری ازاین سمانه ها فرایندذهنی با منظور فرد که عملی است که سامانه قصد کنترل آن را دارد متفاوت است درحالت مطلوب لازم است فرایند ذهنی که فرد تصورمی کند مطابق باعملی که سامانه انجام میدهد باشد عملی که سامانه انجام یدهد بایدهمانی باشد که فردتصور می کند دراین مقاله قابلیت تشخیص تصوربستن و بازکردن یک دست با استفاده ازسیگنالهای مغزی بررسی میشود بدین منظور ازمایشهایی برروی سه فرد انجام شده است نتایج نشان میدهد که الگوهای ERD/ERSمربوط به تصوربستن و بازکردن دست متفاوت است برای طبقه بندیسیگنالهای مربوطبه تصوربستن و بازکردن دست ازماشین های برداری پشتیبان SVMاستفاده شده است نتایج طبقه بندی نشان میدهد که سامانه BCI قادر به طبقه بندی و دوفرایند ذهنی تصوربستن و بازکردن بادقت 78/54 درصد وطبقه بندی سه فرایندذهنی تصوربستن بازکردن و عدم تصوربادقت 84/32درصد است

کلمات کلیدی:
استخراج ویژگی، تصورحرکت دست، سامانه واسط مغز - رایانه، طبقه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/229113/