فاطمه شریفی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
شیده شیروانی احمدی - کارشناسی علوم کامیپوتر دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
سارا گشتاسبی - کارشناسی علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران
فاطمه نصیری - کارشناسی علوم کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران

در این مقاله الگوریتم بهینه سازی اصلاح شده کلونی مورچه ها بررسی میشود،که تعریف جدیدی از فرمون و مکانیسم همکاری در بین مورچه ها را ارایه میدهد.سه نمونه آزمایش انجام شده و نتایج به دست آمده نشان میدهد که MACO در حل مشکلات بهینه سازی توپولوژی پویا نسبت به ACO کارامدتر است. حساسیت ساختاری پاسخ به نسبت هر یک از عناصر موجود در مدل المان محدود (EF) ارزیابی شده است. فرکانس های طبیعی ساختار باید به بیشترین حد رسند تا یک محدودیت رضایت بخش از حجم نهایی داشته باشیم.اهداف مطالعه، بهبود کارایی محاسباتی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در حل مسایل بهینه سازی توپولوژی پویاست.

الگوریتم بهینه سازی اصلاح شده کلونی مورچه( MACO )،الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه( ACO )،بهینه سازی توپولوژی پویا برای فرکانس های طبیعی،روش المان محدود