Prediction of Breakthrough and Post Breakthrough Behavior by Percolation and Random Walk Modeling
محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی نفت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 858
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_057
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
In this work we used percolation coupling with random walk approach to model the fluid flow in porous media. In this new approach different realizations aremade based on the percolation theory and by releasing a large number of random walkers, the arrival time of each one is recorded. By analyzing the arrival times ofrandom walkers, breakthrough and post breakthrough behavior of porous media can be studied. In this study two different case studies were considered. The firstone which is ١٠th Comparative SPE Project (CSP ١٠) which is a heterogeneous reservoir and the second one is a synthesis homogeneous reservoir. In the first case study, the obtained results by random walkers for different injector well pressurewere compared by those obtained by a commercial simulator. The results show a good agreement between what predicted by random walkers and commercialsimulator in determination of breakthrough time. In the second case after analyzing breakthrough and post breakthrough behavior and correlating these behaviors together, the ability of scaling law (Scaling Ansatz) in determination most probable breakthrough time, was also verified.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Ganjeh Ghazvini
IOR/EOR Research Institute, R&D Directorate, NIOC, Tehran, Iran
Mojtaba Ghaedi
Chemical and Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Ahmad Siahati
Chemical and Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mohsen Masihi
Chemical and Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :