آرمین جلال زاده - مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل مرکزسرعین
محمدتقی اعلمی - استادیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

گسترش روزافزون استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل تجربی و کارامد درعلوم مختلف ازجمله هیدرولوژی نشان دهنده ضرورت وارزش بالای مطالعه این مدلهاست دراین مقاله شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks(ANN به عنوان یک مدل جعبه سیاه جهت مدلسازی زمانی مکانی بارش دشت اردبیل مورد استفاده قرار گرفت شبکه عصبی مصنوعی یک سیستم پردازشگر اطلاعات توده ایی هستند که به صورت موازی قرارگرفته اند و عملکردی شبیه شبکه عصبی مغز انسان دارند پردازش داده ها دراین شبکه ها درواحدهای منفردی به نام گره صورت میگیرند دراین مقاله جهت مدلسازی ازشبکه پیشرو با الگوریتم اموزشی لونبرگ - مارکوات [Levenberg-Marquard(LM)] استفاده گردیده است علت استفاده ازاین روش به خاطرارایه نتایج بسیارنزدیک به مینیمم بازدهی بالا و سرعت بالای آن بود

شبکه عصبی مصنوعی ، مدلسازی زمانی مکانی ، شبکه پیشرو ، الگوریتم آموزشی