CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی تودهای ارقام برنج با استفاده از ویژگیهای بافت انتخابشده براساس الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی احتمالی

عنوان مقاله: شناسایی تودهای ارقام برنج با استفاده از ویژگیهای بافت انتخابشده براساس الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی احتمالی
شناسه ملی مقاله: IPRIA01_019
منتشر شده در اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدجلال الدین موسوی راد - دانشگاه کاشان گروه مهندسی کامپیوتر
فردین اخلاقیان طاب - دانشگاه کردستان گروهکامپیوتروفناوری اطلاعات

خلاصه مقاله:
یکی از مهمترین محصولات غذایی در ایران و جهان، برنج می باشد. در این مقاله هفت رقم برنج تودهای، با استفاده از بافت تودهی آن شناسایی شدهاند. در الگوریتم پیشنهادی، چهل و چهار ویژگی از ماتریس هم رویدادی هرتصویر مربوط به تودهی برنج استخراج شده است. بعد از استخراج ویژگی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهترین ویژگی ها انتخاب شده است . در نهایت ، با استفاده از شبکه عصبی احتمالی ، طبقه بندی انجام شده است .نتایج نشان از کارایی بالای الگوریتم ارائه شده در طبقهبندی تودهای ارقام برنج دارد.

کلمات کلیدی:
شناسایی تودهای برنج، انتخاب ویژگی، الگوریتم ژنتیک، بافت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/275911/