طاهره قلاوند - دانشجوی دانشگاه علوم و تحقیقات بروجرد
محمدابراهیم شیری احمد آبادی - استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

توسعه سریع اینترنت عصر انفجار اطلاعات را برای ما به ارمغان آورده است؛ که این باعث بوجود آمدن برنامه های کاربردی سیستم توصیه شخصی شده است. الگوریت توصیه کننده CF به طور گسترده در سیستم توصیه گر شخصی استفاده شده است. با وجود موفقیت پالایش مشارکتی مبتنی بر شباهت از برخی محدودیت های قابل توجه مانند مقیاس پذیری و پراکندگی رنج می برد. با توسعه شبکه های اجتماعی، بسیاری از سایت های تجارت الکترونیک، سایت های شبکه های اجتماعی مکانیزم اعتماد را معرفی کردند؛ که رویکرد جدیدی برای غلبه بر مشکلات الگوریتم CF مرسوم است. در این تحقیق ابتدا معرفی میکنیم سیستم های توصیه گر، اعتماد و شبکه اعتماد، الگوریت توصیه CF مرسوم و مشکلات موجود و سپس به ارائه یک الگوریتم CF مبتنی بر اعتماد برای کاهش پراکندگی می پردازیم. آنگاه روش پیشنهادی را با داده های برگرفته از سایت Movie Len شبیه سازی کرده و صحت ادعای خود را نشان می دهیم.

سیست توصیه گر، شبکه اعتماد، اعتماد، پالایش مشارکتی، CF مبتنی بر حافظه