معصومه حاجیانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بروجرد گروه ریاضی
محمد خدابخشی - گروه ریاضی دانشگاه لرستان
محمدرضا معظمی گودرزی - گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

تحلیل پوششی داده ها، کارایی DMU ها را با ورودی ها و خروجی هایی که دقیق و مشخص باشند ارزیابی می کند. هنگامی که ورودی ها و خروجی ها متغیرهای نادقیق باشند مانند داده های کراندار، مدل های موجود در DEA به مدل های غیر خطی در IDEA (تحلیل پوششی داده های نادقیق) تبدیل خواهند شد. در این مقاله تراکم با داده های بازه ای مورد بررسی قرار میگیرد. تراکم به شرایطی گفته میشود که کاهش در یک یا چند ورودی منجر به افزایش در یک یا چند خروجی می شود. تراکم در اقتصاد از این بابت حائز اهمیت است که حذف آن باعث کاهش هزینه و همچنین افزایش خروجی میگردد. بنابراین منفعتهای شناسایی تراکم وکاهش آن زیاد است. در حالتی که داده ها بازهای هستند به بررسی روابط بین مدل ها و رابطه ی بین آنها با تراکم پرداخته می شود و توسط یک مثال تجربی با ورودی ها و خروجی های بازه ای، مقدار تراکم در عملکرد گروه های آموزشی ریاضی مقطع متوسطه مناطق 24 گانه آموزش و پرورش استان لرستان با نرم افزار GAMS محاسبه می گردد.

داده بازه ای، تراکم، تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های نادقیق