موسی مظلوم - استادیاردانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
سعید فراهانی طجر - دانشجوی کارشناسی ارشدزلزله دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزارسودمنددرزمینه های مختلف مهندسی عمران استفاده میشود این مقاله با بکارگیری شبکه های عصبی که توانایی بسیاربالایی دربازسازی روابط پیچیده وغیرخطی دارند به پیش بینی مقاومت کششی 28روزه بتن سبک خودتراکم بااستفاده ازترکیب شبکه های عصبی می پردازد دراین تحقیق ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است ابتدابااستفاده ازیک نوع سبکدانه مصنوعی با روش سعی وخطا چهارگروه طرح اختلاط بانسبت آب به سیمان 0/35و0/4ساخته شد برای هرگروه چهارمقدارفوق روان کننده برپایه پلی کربوکسیلیک ـ اتردردوحالت باوبدون دوده ی سیلیسی درنظر گرفته شد درصد جایگزینی دوده ی سیلیسی به جای سیمان ده درصد بود سپس با درنظرگرفتن ازمایشهای بتن تازه و مقاومت فشاری 28روزه به عنوان ورودی ازمدلسازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت کششی 28روزه بتن استفاده گردید برای رسیدن به این هدف با استفاده ازنرم افزارMATLABوباکمک توابع رگرسیون برای جمع آوری داده ها برای هرگروه طرح اختلاط شبکه عصبی مناسب تهیه گردید درنهایت چهارشبکه عصبی موجودباهم ترکیب شدند ومشخص گردید که مدلهای شبکه عصبی ترکیبی عملکرد مناسبی درپیش بینی مقاومت کششی بتن دارند

بتن سبک خودتراکم ، آزمایشهای روانی ، مقاومت فشاری ، مقاومت کششی ، شبکه عصبی مصنوعی