سمانه مصباح - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران اهواز
محمود جورابیان - استاد دانشگاه شهید چمران اهواز
مرتضی رزاز - دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز

در این مقاله روشی برای مدل کمینه سازی هزینه پرداختی قیمت برق با در نظر گرفتن اثرات انرژی باد، از نقطه نظر احتمالاتی، ارائه شده است. بدین منظور، برای تولید نمونه های تصادفی سرعت باد، از شبیه سازی مونت کارلو استفاده شده است. خروجی توان بادی نیز متعاقبا از منحنی توان توربین بادی به دست آمده و برای هر نمونه ، برای تعیین میزان مشارکت سایر واحدهای نیروگاهی، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.روش ارائه شده و حل آن، با شبیه سازی که به کمک نرم افزار متلب، روی یک سیستم نمونه انجام شده، مورد تائید قرار گرفته است.نتایج شبیه سازی نشان می دهد، این روش در مقایسه با سایر روش ها، هزینه های پرداختی مصرف کنندگان را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.

کمینه سازی هزینه پرداختی قیمت برق، انرژی بادی، الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی مونت کارلو، Matlab