رامین صفا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
سیدابوالقاسم میرروشندل - استادیار مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، رشت

سیستم های توصیه گر رویکردی برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات بوده و با توجه به علایق کاربران و به وسیله پالایش اطلاعات، فرآیند انتخاب و تصمیم گیری را تسهیل می نمایند. با وجود فراگیر شدن این سیستم ها در زمینه های گوناگون، تحقیقات نیاز به توجه بیشتر به بکارگیری آنها در محیط های علمی را نشان می دهند. یکی از مسائل قابل توجه برای محققین انتخاب مناسب ترین محل جهت انتشار مقالات علمی است. به همین جهت در این مقاله پس از مروری بر فعالیت های انجام شده، رویکردی جهت پیشنهاد کنفرانس و مجلات علمی مرتبط با یک مقاله خاص کاربر ارائه شده است. پیش بینی می شود روش پیشنهادی با بهره گیری از مفاهیم مسئله کوله پشتی و الگوریتم ژنتیک، توانایی بالایی در ارائه پیشنهادات موثر داشته باشد.

بازیابی اطلاعات، سیستم های توصیه گر، تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی، پیشنهاد محل انتشار