مژگان محسنی - دانشگاه علوم و فنون مازندران
بابک شیرازی - دانشگاه علوم و فنون مازندران

امروزه با افزایش توانایی سیستمها و حرکت به سمت سامانههای فوقمقیاس، نیاز به سرویسهایی با کیفیت بالا احساس میگردد. ویژگیهای سیستمهای فوقمقیاس باعث گردیده رویکردهای فعلی مهندسی نرمافزار نتوانندقادر به پاسخگویی به نیازهای آنها باشند. مهمترین عنصر در سامانه های کلان مقیاس مفهوم سرویس است. در حوزه شناسایی سرویسها یکی از چالش های اساسی در این سامانه ها، انتخاب سرویسهای مناسب به دلیلوجود سرویسهای زیاد میباشد. در این مقاله قصد داریم از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک جهت شناسایی سرویس های کسب و کار در سامانه های فوق مقیاس استفاده کنیم. به این صورت که در ابتدا برای تعریف متریکهایطراحی مجموعهای از اهداف کسبو کارسازمان را به عنوان ورودی میگیریم، سپس مجموعهای از متریکهای مناسب تعریف میشوند، و با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک یک مجموعه سرویس متناسب با اهداف سازمان انتخاب میشود. استفاده از الگوریتم ژنتیک باعث خودکار سازی شناسایی سرویس ها و نیز بهبود نقش معمار می شود .

سیستم های فوق مقیاس، شناسایی سرویس، پارامترهای کیفی، الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک