محمدهادی افروزه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه
ناصر پرهیزگار - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
حامد خدادادی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدخمینی شهر

امروزه توجه بسیاری از محققیق به بحث بهینه سازی و بهینه سازی عددی معطوف شده است. الگوریتم های بهینه سازی تکاملی از مهمترین وپرکاربرد ترین ابزارهای بهینه سازی در چند دهه گذشته بوده اند. لذا در این مقاله به معرفی و بررسی یک الگوریتم بهینه سازی ممتیک جدید برپایهی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات می پردازیم. در الگوریتم پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات با یک بخش جستجوی محلی تو درتو ترکیب شده است، که در هر مرحله از الگوریتم، اجرا می شود. بخش جستجوی محلی نیز شامل دو زیربخش می باشد، بخش اعمال جستجوی محلی روی ذرات برگزیده، و بخش اعمال جستجوی محلی روی ذرات برگزیده شده از بین ذرات برگزیده قبل. لذا در هر مرحله بهترین ذرات با دو مرحله جستجو انتخاب شده و بروزرسانیها دقیقتر و بهتر صورت میپذیرد.نتایج شبیه سازیها نشان از عملکرد بسیار مناسب الگوریتم بهینه سازی ممتیک ارائه شده نسبت و همچنین برتری آن نسبت به دیگر الگوریتمها در بهینه سازی مسائل عددی دارد

بهینه سازی عددی، الگوریتم های تکاملی، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، الگوریتم ممتیک