حجت دهقان - کارشناس ارشد برق- الکترونیک دانشگاه علوم و تحقیقات واحد یزد

اخیراً تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر تجزیه مقدار ویزه تعمیم یافته (GSVD) از زیرساخه های روش زیر فضای سیگنال برای بهسازی سیگنال گفتار آلوده به نویز جمع شوند ارائه شده است. این فیلتر بهینه می تواند به صورت تابع تعمیم یافته بردار ویژه و مقدار ویزه برای یک سری داده ماتریسی سیگنال گفتار و نویز، قابل پیاده سازی باشد. در شرایط معمولی، تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD، یک الگوی خطی فضایی از یک جهت دهنده پرتو (beamformer) را نشان می دهد و عملاً عملکرد کاهش نویز تفکیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD، به مشخصات فضایی منبع نویز (نه به مشخصات زمانی آن) وابسته می باشد. در تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD با درنظر گرفتن طول فیلتر نسبتاً بزرگ، عملکرد کاهش نویز بهتری را نسبت به تکنیک های استاندارد جهت دهی پرتو دارد. در این تحقیق، نشان داده شده است که همان عملکرد کاهش نویز را می توان با طول فیلتر کوتاهتر در عین پیچیدگی محاسبات کمتر با ترکیب تکنیک فیلترینگ بهینه مبتنی بر GSVD (با ساختار GSC) و مرحله پس پردازش گر حذف کننده وفقی نویز (ANC) به دست آورد. ترکیب این دو روش (ANC و GSVD) منجر به بهبود کاهش نویز نسبت به تکنیک های جهت دهی پرتو وفقی در شرایط پرانعکاس و با اعوجاج زیاد، می شود.

پردازش گفتار، بهسازی گفتار، روش های چند کاناله بهسازی گفتار، حذف کننده وفقی نویز، تجزیه مقدار ویژه تعمیم یافته، فیلترینگ بهینه، آرایه میکروفون، نرخ سیگنال به نویز