وحید زابلی زاده سی سخت - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت
بهرام سلطانی سولگانی - دکتری مهندسی نفت، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز
مجتبی حیدری - کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی، شرکت ملی نفت مناطق نفت خیز جنوب
آرش برجسته - دکتری تکتونیک، عضو هیئت علمی صنعتی، وزات نیرو

مدول های دینامیکی مربوط به سنگ در بسیاری از مطالعات مربوط به ژئومکانیک مخازن نفت و گاز تاثیرگذار هستند.سرعت موج برشی و تراکمی به عنوان مهمترین پارامترها در زمینه محاسبه این مدولها و انجام مطالعات ژئومکانیک مطرحمی باشند. اغلب به دلیل محدودیتهای عملیاتی و هزینه، سرعت موج برشی در همه چاه ها موجود نمی باشد. به همیندلیل اغلب پیش بینی آن بر اساس دیگر پارامترهای پتروفیزیکی حاصله از عملیات چاه پیمایی انجام می گیرد. در این تحقیقبه پیش بینی سرعت موج برشی در یک مخزن برای یکی از میادین جنوب غربی ایران پرداخته شده است. روابط بدست آمدهتوسط محققان پیشین، تکنیک شبکه هوشمند عصبی و استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چندگانه در دو چاه از چاه هایاین میدان که دارای اطلاعات سرعت موج برشی می باشند مورد بررسی قررار گرفته اند و سپس میزان قابلیت این روشها بامقایسه ضریب همبستگی بدست آمده برای هر روش، برای پیش بینی سرعت موج برشی با هم مقایسه شده اند. با مقایسهنتایج بدست آمده مشخص شد که استفاده از تکنیک رگرسیون خطی چندگانه جهت پیش بینی سرعت موج برشی بااستفاده از پارامترهای چگالی (RHOB)، تخلخل نوترون (NPHI) و سرعت موج تراکمی (Vp) نتیجه بهتری نسبت به سایرروشهای مورد بررسی دارد. لذا استفاده از مدل بدست آمده توسط روش رگرسیون خطی چندگانه جهت استفاده در سایرچاه های فاقد اطلاعات سرعت موج برشی نتیجه بهتری را در پی خواهد داشت.

ژئومکانیک، مدول های دینامیکی، اطلاعات چاه پیمایی، سرعت موج برشی