سهیلا صفری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کیوان برنا - استادیار دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران

در این مقاله ما یک الگوریتم کشف قوانین انجمنی مکانی جدید به نام 17DLT را پیشنهاد می کنیم که این الگوریتم منجر به کاهش قوانین انجمنی مکانی کشف شده غیرمفید در پایگاه های داده مربوط به تصاویر می گردد. در طول اجرای این الگوریتم ابتدا به کشف الگوهای یک تکرارری می پردازیم و بعد با استفاده از الگوهای کاندید چند تایی الگوهای پر تکرار بعدی را بدست می آوریم. همچنین نسبت به الگوریتم 9DLT که در سال 2007 توسط Anthony J.T.Lee و همکارانش مطرح شد تعداد تراکنش های کمتر و زمان اجرای کوتاهتری خواهد داشت.

داده کاوی مکانی، قوانین انجمنی مکانی، رشته 17DLT، پایگاه داده ی عکس