نرگس صالح پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
سیروس مرادی - عضو هیات علمی، گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمد نظری فرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

امروزه با رشد کاربران اینترنت، نفود به سیستم های کامپیوتری از طریق شبکه نیز در حال افزایش است. بدین منظور امنیت شبکه به عنوان یک مسئله ی جدی برای کاربران به شمار می رود. بنابراین سیستم های تشخیص نفوذ برای کشف و شناسایی حملات و تشخیص اشکالات امنیتی در شبکه های کامپیوتری مورد استفاده قرار می گیرند. ماشین بردار پشتیبان به عنوان نمونه ای از تکنیک های داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ به شمار می رود. بدین وسیله الگوریتم تشخیص الگو حملات را شناسایی و دسته بندی می کند. هدف استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب بهترین تفکیک کننده خطی است که خطای تعمیم را به حداقل می رساند. اما در تکنیک ماشین بردار پشتیبان به زمان آموزشی نسبتاً بالایی نیاز خواهد بود. بنابراین بهتر است، از روش های ترکیبی ماشین بردار پشتیبان با دیگر تکنیک های داده کاوی در مجموعه داده ی UNM به منظور تسریع در تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری استفاده شود.

سیستم های تشخیص نفود، داده کاوی، شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان، هوش محاسباتی