مرضیه رمضانپورکلابنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
سیدحمید حاج سیدجوادی - دانشگاه شاهد
بهادر مکی آبادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

در این مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی، در محیطهای پویا و غیرقطعی که تصمیم گیری صحیح در مورد انتخاب یک عمل، امری مهم می باشد فعالیت نموده و با انتخاب عمل عاقلانه، بهترین کارایی را در تصمیم گیری ارائه می دهد. این الگوریتم، با داده ها در حالت قیمت پیشنهادی یکسان و متفاوت، آزمایش شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اسلی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده دارای انحراف معیار بسیار کمتر و میانگین بهتری بوده و از نظر همگرایی دارای سرعت بیشتری است.

اتوماتای یادگیر سلولی، محاسبات ابری، عمل عاقلانه، مناقصه