میترا میرزاآقازاده - دانشگاه صنعتی ارومیه،
وحید سلوک - دانشگاه صنعتی ارومیه
جمشید باقرزاده - دانشگاه ارومیه

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل نقش زیادی که در ارتباطات افراد دارند، بیشتر توسط پژوهشگران مورد مطالعه قرار میگیرند. به دلیل افزایش تعداد کاربران و پست های آنان سیستم های پیشنهادگر در این شبکه ها مطرح شده اند تا از اتلاف وقت و سردرگمی کاربران کاسته و مضامین مفید به آنها پیشنهاد دهند. شناسایی پست های محبوب می تواند به کاراتر شدن سیستمهای پیشنهادگر کمک کند. عوامل متعددی در محبوبیت پست های شبکه های اجتماعی تاثیر میگذارند. در این مقاله قصد بر این است تا معیارهای تاثیرگذار در محبوبیت پست های شبکه ی اجتماعی توئیتر شناسایی شده و با وزن دهی این معیارها و محاسبه ی مقادیر آنها از روی دیتاست، پست های محبوب شناسایی شوند. روش های متعددی برای وزن دهی معیارها موجود است. در این میان روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. به دلیل محدودیت هایی مانند ساختار سلسله مراتبی و یکطرفه و عدم در نظر گرفتن وابستگی بین عناصر که فرایند تحلیل سلسله مراتبی دارد، ما در این مقاله از روش فرایند تحلیل شبکه ای که نتایج واقعی تری دارد، استفاده میکنیم. با بررسی نتایج بدست آمده از تحلیل محبوبیت پست ها و ارتباط آنها با معیارهای در نظر گرفته، مشخص شد که محبوبیت هشتگ رابطه ی مستقیم و بیشتری با محبوبیت پست های توئیتر دارد.

محبوبیت پست های کاربران، تصمیم گیری چند معیاره، فرایند تحلیل شبکهای (ANP) ، شبکه ی اجتماعی توئیتر