بهزاد عزیزپور - دانشجو، مقطع کارشناسی ارشد و رشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی،
محمدعلی بالافر - استادیار ، مقطع دکتری و رشته کامپیوتر،گروه فناوری اطلاعات IT ، دانشگاه تبریز،

تحقیقات انجام گرفته در این مقاله، به منظور بررسی عوامل مؤثر داده کاوی در رسانه های اجتماعی از چهار مدل داده کاوی شامل الگوریتم نایو بیز ، درخت تصمیم گیری، K-NN و Rule induction استفاده شده است. با بررسی عملکرد مدلها، درحوزه داده کاوی به منظور دستیابی برای اظهارنظرهای عمومی کاربران از رسانه های اجتماعی فیس بوک و استوک توئیت و توئیتر که در مورد11 سهام از شرکتهای انتخابی که به صورت تصادفی از سایت استوک توئیت در رسانههای اجتماعی را مورد تحلیل قرار گرفته است، تا ارتباط آنها با مقایسه دقت مجموع از هر چهار مدل از سهام ها را مشخص کند که برای این کار از دو روش انجام گرفته شده است .جهت شناسایی نیتها از بیان اظهار نظرهای کاربران در رسانه های اجتماعی که در دو مرحله می باشد صورت گرفته است. در مرحلهاول خنثی یا مثبت بودن اظهارنظر هر توئیت از کاربر را تشخیص میدهد و در مرحله دوم مثبت یا منفی بودن آن را شناسایی میکند که نتایج آزمایشات انجام گرفته شده مشخص می کند که مدل نایو بیز با بهترین درصد طبقهبندی به دست آمده برای اظهارنظرهای کاربران هستند.

الگوریتم نایو بیز NB ، الگوریتم درخت تصمیم گیری DT ، الگوریتم K-NN ، الگوریتم Rule induction ، باند اطلاعاتی ازStockwits و Twitter و Facebook