کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده تحریک لایه مرزی جهت بهبود فرآیند خنک کاری پره توربین

در این مقاله بهبود فرایند خنک کاری پره های توربین با استفاده از تحریک لایه مرزی سیال عامل، به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است . افزایش و یا کاهش آهنگ انتقال گرما از روی سطوح جامد از مسائل مورد توجه محققین علوم مهندسی در زمینه انرژی به حساب می آید . از آنجا که پره های ردیف اول و دوم توربین گازی نیاز به سرد شدن و انتقال حرارت شدید دارند، به منظور افزایش عمر پره های توربین تلاش شده است با تحریک لایه مرزی سیال عامل، توسط موانع مختلف، میزان این انتقال حرارت افزایش داده شود . برای شبیه سازی جریان مغشوش از مدل K-ε استفاده شده و معادلات حاکم با روش حجم محدود گسسته سازی شده اند . از روش نیمه ضمنی الگوریتم سیمپل برای محاسبه میدان فشار و میدان سرعت استفاده شده است . نشان داده شده است که با قرار دادن مانع بهینه بدست آمده، در مسیر سیال خنک کاری، نرخ انتقال حرارت 51 درصد افزایش می یابد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پره توربین ، الگوریتم ژنتیک ، تحریک لایه مرزی ، انتقال حرارت