CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی مدل آشفته در اداره کل تأمین اجتماعی استان مازندران

عنوان مقاله: بررسی مدل آشفته در اداره کل تأمین اجتماعی استان مازندران
شناسه ملی مقاله: ICMEI01_185
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

رزیتا یزدانی - کارشناسی ارشد رشته مدیریت سیستم های اطلاعاتی ، گروه مدیریت دولتی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
سیدعلیرضا ابراهیمی - استادیار پایه ۲۱، دکترای خط مشی گذاری عمومی ،گروه مدیریت ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهv

خلاصه مقاله:
زمانی که ابهام در اهداف و اولویت ها ، ابهام در روابط علت و معلولی و ابهام در اعضای تصمیم گیرنده وجود داشته باشد و تصمیم گیرندگان با عدم اطمینان و ابهام مواجه هستند، به نظر می رسد تحت این شرایط مدل آشفته به بهترین وجه، فرآیند تصمیم گیری سازمانی را آن طور که در سازمان رخ می دهد، توصیف می کند. هدف این پژوهش بررسی مدل آشفته تصمیم گیری در اداره کل تأمین اجتماعی استان مازندران بوده است. پژوهش حاضر، از نظر هدف کاربردی و از نظر نوع، در دسته پژوهش های توصیفی- پیمایشی است.بر اساس مدل طراحی شده و با استفاده از الگوی تصمیم گیری سطل زباله، عناصر ومؤلفه های اصلی این مفهوم با عنوان ابهام در اولویت ها، ابهام روابط علت و معلولی و ابهام در اعضای دخیل در فرایند تصمیم گیری در نظرگرفته شدند. جامعه آماری در این پژوهش کلیه کارکنان و کارشناسان و بالاتر سازمان تأمین اجتماعی استان مازندران است که با توجه به موضوع پژوهش و پس ازنمونه گیری تصادفی 130 نفر بدست آمد و تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از آزمون تی تک نمونه ای و با بکارگیری نرم افزار SPSS انجام شد و ابزار سنجش پرسشنامه محقق ساخته می باشد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده های پژوهش نشان داد که مدل آشفته در اداره کل تأمین اجتماعی استان مازندران وجود دارد . همچنین سه مولفه ابهام در اولویت ها ، ابهام در روابط علت و معلولی و ابهام در اعضای دخیل در فرآیند تصمیم گیری در اداره کل تامین اجتماعی وجود دارد

کلمات کلیدی:
مدل آشفته تصمیم گیری ، ابهام در اولویت ها ، ابهام در روابط علت و معلولی ، ابهام در اعضایدخیل در فرآیند تصمیم گیری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/409183/