شیما روانبخش - دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رامتین جولایی - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدرضا زارع مهرجردی - دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرشید اشراقی - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان

با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از 4 روش هموارسازی نمایی منفرد با روند ( SEST) ، هموارسازی دو گانه با روند ( DEST) الگوریتم هالت وینترز ضربی (HWM) و الگوریتم هالت وینترز تجمعی (HWA) استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت . به منظور انجام این بررسی ، داده های سازمان خواروبار کشاروزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران برای سالهای 2012 - 1980 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که دو روش HWM و HWA دارای عملکرد بهتری در مقایسه با روش های SEST و DEST بوده و قادر است میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران تا سال 2018 پیش بینی می شود .

پیش بینی، صادرات، محصولات کشارزوی ، هموار سازی نمایی منفرد با روند، هموار سازی نمایی دو گانه با روند ،الگوریم هالت وینترز ضربی، الگوریتم هالت وینترز تجمعی