راحله محمدی - دانشگاه تربیت مدرس
علی محلوجی فر - دانشگاه تربیت مدرس
فاطمه جمشیدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارسی

در این مقاله یک روش مناسب برای یافتن ریشه های چند جمله ای با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه ارائه شده است. شبکه پرسپترون چند لایه (MLPN) پیشنهاد شده از یک الگوریتم یادگیری مقید استفاده می کند که اطلاعات مربوط به مساله که در اینجا ارباط بین ریشه های چند جمله ای و ضرایب آن می باشد را به همراه الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش شبکه به کار می برد. روش مومنت ریشه به علت خاصیت بازگشتی پیچیدگی های محاسباتی را کاهش می دهد و این امر موجب می شود بتوان ریشه های معادلات درجه های بالا را نیز به آسانی محاسبه نمود. وزنهای اولیه در فاصله [1 و 1-] به طور تصادفی انتخاب می شوند. در پایان کارایی شبکه با یک مثال که ریشه های آن معلوم است نشان داده می شود.

چند جمله ایها ، ریشه ها ، شبکه پرسپترون چند لایه ، یادگیری مقید