طاها مصطفایی - گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
مهدی فضلی - گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
فرزین مدرسی خیابانی - گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران

در جواب یک دستگاه معادلات جبری خطی Ax=b با ماتریس ضرایب اسپارس و بزرگ A، تجزیه LU با اصلاح تکراری (LUIR) با تجزیه LU با حل مستقیم (LUDS) که هیچ گونه داده تکراری ندارد مقایسه می شود با آزمایشهای عددی بررسی می کنیم که استفاده از شیوه ماتریس اسپارس با (LUIR) ممکن است هر دو زمان اجرایی و حافظه مورد نیاز کاهش یابد. استفاده از استرتژی توانهای ماتریس بولین (PBS) آنست که سعی می کند این ترمیم و تبدیل را انجام داده و اسپارس بودن آنرا کنترل کند. نتیجه می گیریم که فرآیند اصلاح تکراری ممکن است بعنوان یک انتخاب موثر در در نرم افزار برای حل دستگاه های معادلات اسپارس خطی مورد استفاده قرار گیرد.

تجزیه، ماتریس اسپارس، پایداری