زهرا کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام،ایران
علی هارون آبادی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام، ایران
سیدجواد میرعابدینی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات تهران مرکز، گروه تخصصی کامپیوتر، تهران، ایران.

امروزه یکی از چالش های بزرگ در زندگی روزمره افرادی که یکی رسانههای پرکاربرد مورد استفادهشان، پست الکترونیک است برخورد با هرزنامههای زیاد در صندوق ورودی خود هستند. در سالهای اخیر به کارگیری تکنیکهای یادگیری ماشینی برایفیلترکردن خودکار هرزنامهها توجه بسیاری از محققان را جلب کرده است. در این مقاله به بررسی رویکرد های پایه که میتوانند نقش کلیدی در پیدا کردن هرزنامهها را بازی کنند پرداخته شده است. این رویکردها عبارتند از: الگوریتمهای مبتنی بر بیزین، ماشین بردار ماشین، الگوریتمk نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی، درخت تصمیمگیری، درخت تصمیم فازی، تکنیکهای یادگیری ترکیبی بگینگ و بوستینگ. در این مقاله روش کار این رویکردها به طور مفصل توضیح داده خواهد شد و به نقش هر کدام جهت یافتن هرزنامهها پرداخته میشود

هرزنامه، الگوریتم بیزین، الگوریتم درخت تصمیم فازی، یادگیری ترکیبی، بگینگ، بوستینگ