شهریار گلچین - دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه زنجان
سعید جلیل زاده - دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه زنجان
محسن زندی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه زنجان

از آنجا که اکثر خاموشیهای سیستم قدرت مربوط به سطح توزیع میباشد، لذا محاسبات قابلیت اطمنان در این سطح از اهمیت ویژهای برخوردار است. یکی از اندیسهای مهم در سطحHLIIIشاخص انر ژ ی تامین نشدهENSمیباشد. در محاسبات مربوط به این شاخص، میزان مصرف در نقاط بار مورد نیاز میباشد. با توجه به متغیر بودن میزان مصرف نقاط بار شبکههای توزیع واقعی در اکثر تحقیقات انجام شده از مقدار متوسط مصرف در نقاط بار استفاده گردیده، که دارای عدم قطعیت زیادی میباشد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی، میزان مصرف ساعتی نقاط بار، پیشبینی شده است، که دارای دقت بیشتری در قطعیت بارمیباشد. این روش به منظور بدست آوردن شاخصENSبه سیستم توزیع شبکه واقعی زنجان اعمال، و نتایج بدست آمده قابلیت و کارآیی شبکه عصبی، در افزایش دقت محاسبات قابلیت اطمینان شبکههای توزیع را به خوبی نشان میدهد.

پیش بینی بار، بار متغیر، شبکه های عصبی، شبکه های توزیع، شاخص های تابعیت اطمینان سیستم