محمدرضا کنگاوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
بابک فخار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

هدف از این مقاله طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم جدید برای داده کاوی بر اساس الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها است. این الگوریتمAnt-Miner نام دارد. Ant-Minerاز ترکیب علوم مربوط به دادهکاوی و رفتار واقعی مورچهها در زمان پیداکردن غذا الهام گرفته شده است. هدف ازAnt-Miner استخراج قواعد طبقه بندی از پایگاه دادهها Ant- است. در این مقاله ما به دنبال تولید نسخهای جدید ازMiner هستیم که نسبت به نسخههای قبل از کارائی بالاتری برخوردار است. این نسخه، 4Ant-Miner نام گذاری شده است. ما با تغییر ساختار تابع اکتشافی مورد استفاده در Ant- Miner و پیاده سازی آن بر اساس تابع تصحیح لاپلاس سعی کردهایم این سیستم را به نحوی طراحی مجدد نمائیم که قادربه تولید قواعدی با قدرت پیشبینی بالاتر باشد. ماAnt- Miner4 را با نسخه قبل( 3 (Ant-Mier بر روی چهار مجموعه داده مقایسه کردهایم، نتیجه این مقایسه نشان میدهد که دقت قواعد کشف شده در نسخه جدید بیشتر از دقت قواعد کشف شده در نسخه قدیم است

الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها، قواعد طبقهبندی، دادهکاوی، تصحیح لاپلاس