CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی در کلاس بندی تصاویر

عنوان مقاله: روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی در کلاس بندی تصاویر
شناسه ملی مقاله: ACCSI12_061
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسام حسن پور - مدرس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
کمال جمشیدی - عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان
امیرحسین منجمی - عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان

خلاصه مقاله:
نقش رنگ در بسیاری از کارهای بازرسی غیر قابل انکار می باشد. با این وجود، در بعضی کارها، آنالیز بافت به دلایل وجود رنگهای غیرمفید یا سطوح غیررنگی الزامی می باشد. در اغلب کاربردهای بازرسی سطوح، برای بدست آوردن یک دقت خوب باید مشخصه های رنگ و بافت را با همدیگر ترکیب کرد. در همین حال پیچیدگی زمانی روشها باید تا حد ممکن پائین باشد. در این مقاله روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی در کاربردهای بازرسی سطوح ارائه می کنیم. ما یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد، و ویژگیهای بدست آمده از آن را با ویژگیهای بافتی که با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی برLBP بدست م یآوریم ترکیب خواهیم نمود. برای کلا سبندی تصاویر نیز از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می کنیم. ما همچنین از یک روش کلاس بندی اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی استفاده می کنیم. نتایج روشها با اعمال آنها برای تشخیص خرابی در سطوح فولاد توضیح داده خواهد شد.

کلمات کلیدی:
کلاس بندی بافت، شبکه های عصبی، بازرسی سطوح فولاد ، LBP ، فضاهای رنگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44448/