زینب فرجی - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی - هیئت علمی،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
فرهاد رمضانی موزیرجی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

امروز تکنیک های بینایی ماشین در روز کشاورزی کاربرد بسزایی یافته است. یکی از این کاربردها، تشخیص ارقام مختلف برنج از روی بافت تشنگی توده ای تصویر برنج می باشد. این تکنیک ها در عین حال که دارای سرعت بالا هستند، از بدهد و تکرار پذیری مناسبی نیز برخوردار می باشند . رنج مهم ترین خصوصیت تصویر است. قرار گرفتن تصویر در فضاهای رنگی مختلف می تواند اطلاعات رنگی تصویر را استخراج کرد . در این مقاله، جهت شناسایی ارقام برنج از یک گام پیش پردازش استفاده شده است که در آن برای نرمال سازی و برجسته کردن لبه های تصویر از فیلتر گابور استفاده شده است، جهت استخراج ویژگی از خصوصیت ماتریس همان رویدادی در کانال های رنگی R ، G و B تس به کردیم و بر اساس ویژگی های استخراج شده از هر کانال به طور جداگانه و سپس ترکیب ویژگی ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی انجام شد که خروجی نهایی به طبقه بندی با دقت 98/17% رسیده است که این میزان در مقایسه با سایر روش های مطرح شده تاکنون افزایش قابل توجهی داشته است.

فیلتر گابور،ماتریس هم رویدادی،ویژگی بافت،مدل رنگی RGB،ماشین بردار پشتیبان