برآورد دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: شهر ارومیه)
عنوان مقاله: برآورد دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: شهر ارومیه)
شناسه ملی مقاله: ATTITTDE01_439
منتشر شده در اولین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک در سال 1394
شناسه ملی مقاله: ATTITTDE01_439
منتشر شده در اولین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
خلیل ولیزاده کامران - عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
توحید رحیم پور - کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
مهسا نخستین روحی - کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
خلیل ولیزاده کامران - عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
توحید رحیم پور - کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
مهسا نخستین روحی - کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
دمای سطح زمین یکی از پارامترهای مهم در مطالعات مربوط به تغییر اقلیم و برآورد بیلان تابش در مطالعات توازن انرژی می باشد.آگاهی از درجه حرارت سطح زمین جهت انجام فعالیت ها و مطالعات علوم زمین، از قبیل تغییرات محیط زیست جهانی و مخصوصاً آب و هوای شهری، ضروری است. در این تحقیق، سعی شده است درجه حرارت سطح زمین در شهر ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 تخمین زده شود. روش تحقیق جهت برآورد دمای سطح زمین، استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر ماهواره ای لندست 8 سنجنده TIRS با قدرت تفکیک 100 متر از باند 11 در تاریخ 18 می سال 2014 بوده است. جهت انجام مراحل کار از نرم افزارهای Envi 5.1 و Arc GIS 10.3 استفاده شده است. نتایج در این پژوهش نشان داد که اراضی بایر و مراکز کارگاهی و صنعتی بیشترین میزان دما را دارند. در مقابل مناطقی که دارای پوشش گیاهی هستند به دلیل عمل تبخیر و تعرق، خنک ترین مناطق را شامل می شوند.
کلمات کلیدی: دمای سطح زمین، الگوریتم سبال، سنجش از دور، لندست 8، ارومیه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/456715/