CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی مشتریان سود آور شرکت اینترنتی با ترکیب نقشه های خود –سازماندهی( som ) و روش K-means در داده کاوی(مطالعه موردی)

عنوان مقاله: شناسایی مشتریان سود آور شرکت اینترنتی با ترکیب نقشه های خود –سازماندهی( som ) و روش K-means در داده کاوی(مطالعه موردی)
شناسه ملی مقاله: FNCEITPNU02_016
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

جواد فرقانی تهرانی - دانشگاه آزاد اسلامی،مدیر گروه کامپیوتر، اصفهان، تیران
سمیرا سادات حسینی - دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، اصفهان، تیران

خلاصه مقاله:
امروزه با ورود فناوری اطلاعات به عرصه های مختلف جامعه بسیاری از الگوهای زندگی افراد تغییر کرده است به طوریکه امروزه شرکت های ارائه دهنده خدمات دهنده اینترنتی به یکی از پرطرفدارترین حوزه های کسب و کار تبدیل شده اند که همین امر رقابتی را بین این شرکت ها برای جذب مشتریان بیشتر ایجاد کرده است بنابرین داشتن الگوی بازاریابی موفق می تواند این شرکت ها را در سودآوری بیشتر یاری کند. در این مقاله پروفایل مشتریان یک شرکت ارئه دهنده خدمات اینترنتی در اصفهان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و با ترکیب روشهای SOM و K-means برای اعمال در مدل RFM (تاخر،تعداد،ارزش پولی) و درخت تصمیم مورد بررسی قرار گرفته است. روش های داده کاوی باعث شناسایی چهار نوع از مشتریان(مشتریان وفادار، مشتریان بالقوه، مشتریان جدید و مشتریان از دست رفته) شده است که به این ترتیب به بیان پیشنهادهایی جهت توسعه استراتژی های بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری پرداخته شده است

کلمات کلیدی:
ارائه دهنده خدمات اینترنتی، داده کاوی، درخت تصمیم، استراتژی های بازاریابی، مدیریت ارتباط بامشتری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/458657/