حامد عاشوری - دانشجوی دکتری مهندسی سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جواد ولدان زوج - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

طبقه بندی روشی پرکاربرد در استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است که در حالت معمول نه تنها از اطلاعات طیفی تصویر به عنوان ورود استفاده می کند با توجه به اینکه روابط مکانی بین پیکسلهای همسایه و ویژگیهای مکانی کلاسهای مختلف در تصاویر با رزولوشن مکانی بالا نقش به سزایی در ایجاد تمایز بین کلاسهای مختلف در نفسیر انسانی دارد محققین در تحقیقات مختلف به ارائه روشهایی جهت کمی سازی بافت تصویر و استفاده از داده های تولید شده در ایجاد تفکیک بین کلاسهای موجود در محدوده تصویر پرداخته اند روشهای متنوعی جهت کمی سازی بافت تصویر وجود دارد که با استفاده از آنها و با تنظیم پارامترهای مختلف آنها امکان تولید تعداد بیشماری ویژگی مکانی جدید از تصویر وجود دارد در این تحقیق پس از تولید ویژگیهای آماری مرتبه اول با تولید اندکس تفاضلی از ویژگیهای تولید شده ویژگیهای جدیدی تولید شدند که به عنوان چکیده تمامی ویژگیهای مکانی تولید شده از آنها در طبقه بندی نظارت شده تصویر در کنار باندهای طیفی استفاده شد جهت انتخاب باندهای مورد استفاده در تولید اندکس ها پس از تولید بردار میانگین هر کلاس در فضای ویژگی های تولید شده ویژگیهای دارا رنج تغییرات کم حذف شده و سپس ویژگیهای دارای حداقل و حداکثر مقدار در هر کلاس انتخاب شده و پس از مقایسه با نتایج سایر کلاسها زوج باندهای غیر تکراری انتخاب شده و ویژگیهای تفاضلی بر اساس آنها تولید شد ویژگیهای تولید شده در کنار باندهای طیفی وارد پروسه طبقه بندی شدند نتایج نشان دهنده افزایش قابل توجه دقتهای حاصل در تفکیک کلاسها می باشد

طبقه بندی،کمی سازی بافت،اندکس،تصویر با رزولوشن مکانی بالا