مرجان مزروعی - دانشجو کارشناسی ارشد هوشمصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مهدی سعادتمند طرزجان - استادیار، آزمایشگاه تصویربرداری پزشکی، گروه - مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

یکی از مهمترین عوامل در مدیریت بهتر خاک، شناخت وضعیت پوششگیاهی است. از طرفی مطالعه پوشش گیاهی با استفاده از روشهای سنتی و عملیات میدانی دشوار و محدود میباشد. استفاده از دادههای سنجش از دور در بررسی خصوصیات طیفی پوششگیاهی میتواند به صرف هزینه و زمان کمتر و دستیابی به اطلاعات دقیقتر منجر گردد. در این مقاله روشی جدید جهت شناسایی نواحی پوششگیاهی در مناطق شهری پرتراکم از تصاویر هوایی و ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا از طریق یک رویکرد کاملاً خودکار ارائه شدهاست. در این روش تنها از اطلاعات سه باند اصلی تصویر استفاده میشود و با تکیه بر ویژگیهای رنگ و آماری و همچنین روش تحلیل مولفه اصلی نواحی شامل پوششگیاه ی شناسایی میشوند. نتایج به دستآمده بهخوبی نشاندهنده دقت بالای این روش میباشد. نتایج تجربی، توانایی سیستم ارائه شده را در استخراج نواحی پوششگیاهی با دقت کلی 94.7٪ْ درستی 98.78٪: کامل بودن 98.66٪ و کیفیت 97.74٪ تایید می کند.

پردازش تصاویر هوایی و ماهوارهای، پوششگیاهی، استخراج ویژگی، گشتاورهای ثابت، تحلیل مولفه اصلی