تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر
عنوان مقاله: تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر
شناسه ملی مقاله: ISCEE08_213
منتشر شده در هشتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق در سال 1384
شناسه ملی مقاله: ISCEE08_213
منتشر شده در هشتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق در سال 1384
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی مبارکی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
گوهر امینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
رویا مبارکی - دانشگاه شیراز
خلاصه مقاله:
علی مبارکی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
گوهر امینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
رویا مبارکی - دانشگاه شیراز
در این مقاله سعی می کنیم که لبه های یک تصویر را بر اساس شبکه عصبی و بهکمک ضرایب گیبر شناسایی کنیم در این روش ابتدا با استفاده از مدل درخت چهارتایی (quad tree) نقاط با جزئیات کم تصویر به بلوکهای با اندازه متغیر، و نواحی با جزئیات زیاد به بلوکهای یکسان 6 ضربدر 6 تقسیم میگردند. پس برای این بلوکهای یکسان ضرایب گیبر به صورت نرمال است و بر اساس یک دسته بندی تشخیص لبه، مشخصه های انها دسته بندی می شود. دسته بندی این لبه ها توسط شبکه های چند لایه مانند پوسپترون می باشد و الگوریتم یادگیری آن به صورت پس انتشار می باشد و این روش نیز می تواند برای فشرده سازی تصاویر مانند روشهای Dsom , Msom مفید وموثر باشد.
کلمات کلیدی: مشخصه لبه ، درخت چهارتایی ، ضرایب گیبر ، دسته بندی لبه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/47412/