علی رسولی - کارشناس ارشد برق قدرت، شرکت برق منطقه ای زنجان
رسول پورمحمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
عبدالامیر یاقوتی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
مصطفی عطایی - شرکت برق منطقه ای آذربایجان، دیسپاچینگ اردبیل

در پیش بینی قیمت تکنیک های مختلفی برای مسئله پیش بینی میان مدت قیمت به کار گرفته می شود. اکثر این تکنیک ها از روش های آماری استفاده کرده اند، اما امروزه روش های پیشرفته تری وجود دارند که با استفاده از سیستم های هوشمند، پیش بینی بار و قیمت را انجام می دهند. از شبکه ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی میان مدت استفاده کرده ایم. همچنین به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، قیمت و بار مصرفی در بازارهای برق اسپانیا و ایران مورد مطالعه قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشانگر عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی است. در این مقاله اهمیت استفاده از بورس برق بیان می شود. با اجرای چنین برنامه هایی مسائل سودآوری اقتصادی برای مصرف کنندگان و تولید کنندگان بیش از پیش نمایان می شود.

پیش بینی قیمت برق- الگوریتم ماشین بردار پشتیبان- بورس برق