آرش عزیزی مزرعه - عضو هیت علمی گروه کامپیوتر، واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی
محسن فیروزابادی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر،واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی

درسالهای اخیر تلاشهای زیادی درزمینه ساختن دستگاه های تشخیص سکه های باستانی شده است چنین دستگاه هایی به تشخیص سکه های باستانی می پردازند و درمواردی توانایی تشخیص جعلی بودن آن را دارند فاتکورهای مهمی که درساخت این دستگاه ها نقش مهمی ایفا می کنند سرعت و دقت هستند باتوجه به پیشرفت سریع و بدون توقف علم و تکنولوژی و د رنتیجه امکان استفاده ازالگوریتم های کاراتر میتوان به ارتقا این فاکتورها پرداخت دراین تحقیق نیز به ارایه این الگوریتم ها خواهیم پرداخت که برروی سکه های هخامنشی پیاده سازی شده است روال کلی تحقیق ازسه مرحله اصلی پیش پردازش شبکه عصبی و بررسی فاکتورهای نقص هنگام ضرب تشکیل شده است برای قسمت نرم فازار دوالگوریتم مختلف ارایه شده است که بقرارزیرمی باشد: درالگوریتم اول درشروع کارتصویر سکه ورودی درمدل سیاه و سفید گرفته میشود سپس بااعمال یکسری روشهای پردازش تصویرروی تصویر سکه الگوی دودویی ازآن بدست می آید درطول این مرحله مقدارقابل توجهی ازنویزهای تصویر کاهش یافته و حجم داده ها نیز کاهش خواهد یافت گس ازآن الگوی دودویی را به تعدادقسمتهای مشخص تقسیم می کنیم و نرخ رنگ سفید هرقسمت را بدست میاوریم که به عنوان ورودی شبکه عصبی برای تشخیص نوع سکه بکارمیروند شبکه عصبی نیزبااستفاده ازالگوریتم یادگیری پس انتشار اموزش داده میشود

تشخیص نوع سکه /پردازش تصویر /شبکه عصبی /رقمی کردن و مدل رنگی