مریم ساکنیان دهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدنجف آباد نجف آباد ایران
محمد نادری دهکردی - استادیاردانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدنجف آبادنجف آباد ایران

استخراج قواعد وابستگی یکی ازتکنیک های داده کاوی است که میتواند الگوهای مفید و فراوان را درقالب قاعده ازپایگاه داده تراکنشی استخراج نماید اما به خطرافتادن امنیت و حریم خصوصی اطلاعات و سوء ا ستفاده افراد سودجو ازآن موضوعی است که باعث شد تحقیقات گسترده ایدرزمینه حفظ حریم خصوصی داده کاوی انجام بگیرد پنهان سازی قواعد وابستگی حساس یکی ازتکنیک های آن بوده که با ایجادتغییرات برروی پایگاه داده تراکنشی اطلاعات حساس مالک پایگاه داده را پنهان می کند این مقاله الگوریتم های ارایه شده درزمینه پنهان سازی قواعدوابستگی حساس بارویکرد اکتشافی را معرفی کرده و ازنظر عوارض جانبی موردبررسی قرارمیدهد ازبین الگوریتم های معرفی شده کارایی پنج الگوریتم ارزیابی و مقایسه میگردد نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتم ISL بیشترین شکست پنهان سازی 12.9درصد الگوریتم DSR بیشترین قواعدگم شده 11درصد و الگوریتم DCIS بیشترین قواعدغیرواقعی 75درصد را تولید می کنند

حفظ حریم خصوصی داده کاوی ، پنهان سازی قواعد وابستگی حساس