مسعود فرح بخش - دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول گروه مهندسی مکانیک دزفول ایران
شجاع قارینی - دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول گروه مهندسی مکانیک دزفول ایران
سیدعلی اشرفی زاده - استادیار کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول گروه مهندسی مکانیک دزفول ایران

توسعه ی انرژی بادی نه تنها به عنوان یک انرژی پاک بدون گازهای گلخانه ای اثرات مثبت بسیاری در اقتصاد داشته است. بلکه یک انرژی درونی است که هزینه ی برق دربازارهای کاهش می دهد. رویکرد کشورهای جهان به استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر و اقتصاد باد بعنوان اصلی ترین منبع تولیدانرژی الکتریکی در سالهای اخیر مورد توجه واقع شده است معمولا نیروگاه های بادی در مناطق دوردست و شرایط خاص جغرافیایی ایجاد می گردندواز اهمیت وحساسیت بسزایی برخوردار هستند. در این مقاله با بررسی انواع روش ها و الگوریتمهای داده کاوی به بهبود دقت پیش بینی میزان برق تولیدی نیروگاه بادی پرداخته ایم. با اعمال داده کاوی روی مجموعه داده های استانداردی که مربوط به میزان برق تولیدی یک نیروگاه برق بادی بوده پرداختیم. الگوریتم های طبقه بندی کای نزدیکترینهمسایه شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک والگوریتم های ترکیبی روی مجموعه داده ها مورد تست و بررسی قرار گرفت . نتایج نشان داد که تست الگوریتم رگرسیون لجستیک و الگوریتم ترکیبی رندم فارست + PSO تقریبا نزدیک به هم بود. ولی دقت الگوریتم ترکیبی پیشنهادی 2.73 میکروبیشتر ونیز مدل پیشنهادی 1.54٪ بیشتر از الگوریتم لجستیک بود.

نیروگاه بادی؛ الگوریتم ترکیبی؛ برق تولیدی؛ الگوریتم ؛ الگوریتم ازدحام ذرات؛ الگوریتم جنگل تصادفی