ابراهیم حسینی الوند - کارشناسی ارشد مهندسی پلیمر پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
محمد تقی خراسانی - دانشیار مهندسی پلیمر پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
حامد میرشکار
محمود پروازی نیا

با توجه به اینکه در حال حاضر روش جامعی برای پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان حلال از الکتروریسی وجود ندارد لذا در این پژوهش پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان حلال توسط شبکه های عصبی انجام گرفته که خطایی برابر 166nm مشاهده شد این میزان خطا نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی به خوبی قابلیت پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان الکتروریسی شده را دارند در ادامه با توجه به ماهیت تکرارپذیری ضعیف الکتروریسی در تولید الیاف با قطر دلخواه برای بهبود پایداری مدل شبکه عصبی از روش LMS استفاده شده است که خطایی برابر 113 nm از خود نشان داده که نسبت به شبکه عصبی مصنوعی معمولی نتایج بهتری از خود نشان داد سپس برای بررسی میزان تاثیر هر کدام از پارامترهای موثر بر قطر الیاف آنالیز حساسیتی انجام شد آنالیز حساسیت به همراه این مدل پیش بینی کننده می تواند برای کاهش فضای پارامترها قبل از انجام آزمایش های آتی استفاده شود

الکتروریسی،پلی یورتان،شبکه های عصبی،بهینه سازی پایدار