جعفر احمدی شالی - استادیار گروه آمار، دانشگاه تبریز
حسین بیورانی - دانشیار گروه آمار، دانشگاه تبریز
سینا رسولی زاده - کارشناسی ارشد گروه آمار، دانشگاه تبریز

امروزه شاهد تولید حجم عظیمی از دادهها در دنیا هستیم. این حجم عظیم دادهها در سازمانها، مراکز پزشکی و بیمارستانی، بانکی،بیمهای، بورس، مخابراتی، انرژی، حمل و نقل، بازرگانی، نظامی، امنیتی، سیاسی و غیره تولید میشوند. مراکز و دانشکدههای دانشگاه فنی وحرفهای یکی از این سازمانها میباشند که سالانه حجم زیادی از دادهها را تولید میکنند که بایستی روی این دادهها تمرکز لازم را انجام داد و بهبهترین شکل ممکن آنها را مدیریت کرد. هزینههای مصرفی و اطلاعات کارکنان و دانشجویان بخش اصلی دادههای مراکز فنی و حرفهای را شامل میشوند، که نیاز به تجزیه و تحلیل آنها وجود دارد. در این مقاله با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی مراکز فنی و حرفهای را خوشهبندی نموده و مراکز قرار گرفته در هر خوشه را از لحاظ هزینههای مصرفی و تعداد کارکنان و دانشجویان بررسی کرد. در این بررسی سعی شده است مازاد و کمبود مراکز فنی و حرفهای از لحاظ هزینه مصرفی و تعداد کارکنان و دانشجویان مشخص شود.

دادهکاوی، خوشهبندی، الگوریتمk-میانه، معیار دیویس بولدین