معصومه محرم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
شهرام سعیدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

امروزه محاسبات ابری شهرت زیادی پیداکرده و نمونه ای از محاسبات توزیع شده است که متشکل از منابع و فرآیند باهدف اشتراک گذاری منابع به صورت سرویس در بستر اینترنت است. در ابر، کارگزاران می خواهند بیشترین بازدهیاز منابع را داشته باشند و کاربران نیز می خواهند هزینه های خود را حداقل نمایند. استفاده مناسب و بهینه از منابع یک چالش اساسی در محاسبات ابری است از این رو، چگونگی اختصاص منابع و مصرف انرژی مسئله ای مهم محسوب می شود که تأثیر زیادی در عملکرد کارگزاران سرویس ابر دارد. در این مقالهرویکردی برای اختصاص وظایف به منابع که مبتنی بر فازی و رقابت استعماری است ارائه شده است.در این رویکرد، کیفیت خدمات بر اساس وزن های ارجحیت محاسبه شده و سپس تجمیع ماشین های مجازی جهت اجرای گردش کار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری انجام می شود. رویکرد پیشنهادی در محیط نرم افزار متلب با داده های مستخرج از پایگاه داده گردش کار علمی شبیه سازی شده و نتایج حاصل با الگوریتم MER مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی، بهره وری بیشتری در استفاده از منابع نسبت به الگوریتم MER دارد

محاسبات ابری، زمانبندی در ابر، الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری