مسعود بنائی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
حمید رضا سلیقه راد - گروه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی ، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
معصومه گیتی - گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

سرطان پستان فراوان ترین نوع سرطان بوده و پزشکان در دهه های اخیر، همواره به دنبال راه هائی برای شناسائی سریعتر آن در مراحل اولیه برای کنترل و درمان آن بوده اند. در مراحل اولیه، بسیاری از پزشکان از تصاویر ماموگرافی برای بررسی بیماری استفاده می نمودند. با اینکه برخی مطالعات به دلیل هزینه و دقت نسبتاً مناسب به سمت استفاده از تصاویر سونوگرافی (اولتراسوند) حرکت کرده اند، بخش بندی و سپس تعیین نوع و خطر توده با استفاده از این تصاویر بسیار نادقیق بوده است. برای رسیدن به دقت بیشتر، تصاویر تشدید مغناطیسی می تواند تصاویر بسیار مناسبی در اختیار سیستم های خودکار بخش بندی قرار دهد. تصاویر دینامیک جذب ماده حاجب در تصاویر مستمر تشدید مغناطیسی نیز امکان بررسی تغییرات جذب ماده حاجب در توده ها را امکان پذیر می سازد. در این مطالعه، به دنبال آن هستیم که با استفاده از امتزاج ویژگی های حوزه های فضا و زمان به بهترین نتایج در تشخیص خودکار سرطان پستان دست یابیم. بررسی روش های قدیمی برمبنای بردار پشتیبان و روش پیشنهادی در این مطالعه نشان داد که روش پیشنهاد شده براساس امتزاج ویژگی می تواند با دقت بالاتری به تشخیص سرطان کمک نماید.

سرطان پستان، تصاویر دینامیک تشدید مغناطیسی، امتزاج ویژگی