یعقوب قنبری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش هوش مصنوعی ، گروه فنی و مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان
نسیم هوشمند - دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش مهندسی نرم افزار،گروه فنی و مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر

سرطان سینه یکی از سرطان های شایع زنان می باشد. احتمال ابتلا به سرطان سینه با بالارفتن سن افزایش می یابد، بطوری که 80 درصد موارد بعد از سن50 سالگی اتفاق می افتد. سرطان سینه در ابتدا به صورت یک غده ریز و کوچک می باشد و چندین سال باید طول بکشد تا یک غده سرطانی ریز تبدیل به یک غده سرطانی بزرگ شود و بافت های اطراف را درگیر کند. تشخیص زودرس غده های کوچک باعث می شود شانس موفقیت عمل جراحی از 27 درصد به 98 درصد افزایش یابد. با پیشرفت علم حجم داده ها روز به روز در حال افزایش می باشد به خصوص در علوم پزشکی ،پزشکان با این حجم زیاد داده روبه رو می باشند. از آنجایی که داده هایی که از این آزمایشات بدست می آید زیاد می باشد نیاز به یک ابزار دقیق برای تشخیص سرطان، احساس می شود. هدف این مقاله بهبود دقت تشخیص سرطان سینه با بهره گیری از الگوریتم تکاملی فاخته می باشد. برای طبقه بندی نیز از الگوریتم نزدیک ترین همسایه بهره برده ایم .. نتیجه بدست آمده با استفاده از روش پیشنهادی بروی پایگاه داده Wisconsin برابر 99.85 درصد بوده است.

علوم پزشکی ، سرطان سینه، ، الگوریتم تکاملی فاخته، نزدیک ترین همسایه و Wisconsin