علی نوراله - استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مهدی نژادقلی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران
رضا ابراهیم پور - دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

در این پژوهش، روش طبقه بندی جدیدی مبتنی بر شبیه سازی میدان مغناطیسی و در نظرگیری هر داده ی آموزشی به عنوان یک روبات جستجوگر طراحی و پیاده سازی شده است. در ادامه با توجه به پیش زمینه های تئوریک و آزمایشات انجام گرفته، دیتاست هایی که الگوریتم بر روی آن ها کارایی بهتری دارد شناسایی شده و میزان تفاوت آن با سایر الگوریتم های معتبر موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. الگوریتم بر روی دیتاست های پزشکی با داده ها و کلاس های کم، نتایجی هم سطح با طبقه بندهای کلاسیک از خود نشان داده است. در نهایت، پارامترهای موثر در کارایی الگوریتم مشخص گردیده اند و تحلیل هایی در مورد نقاط قوت و ضعف الگوریتم ارائه شده است.

الگوریتم های حرکت، شبیه سازی میدان مغناطیسی، طبقه بندی، - Machine Learning