داود روح اله طیبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
سید کاظم شهیدی - استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
علاء الدین رحمانی دیدار - استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
بهبود مشعوفی - استادیار گروه الکترونیک دانشگاه ارومیه

در این تحقیق یک سیستم درجه بندی اتوماتیک بر مبنای ماشین بینایی و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی توسعه داده شد . این سیستم سیب زمینی ها را بر اساس عیوب خارجی مانند آسیب های فیزیکی و لکه ها درجه بندی کرد . از یک دوربین رنگی 3-CCD برای تصویر برداری از سیب زمینی هایی که در داخل محفظه تصویر برداری بودند استفاده شد . همچنین با استفاده از دو آینه نمایی 360 درجه از تصویر برای تعیین عیوب ، مساحت بود . در این تحقیق شبکه RBF دو لایه با 70 نرون در لایه مخفی و یک نرون در لایه خروجی مورد استفاده قرار گرفت . نتایج این تحقیق نشان داد که طبقه بندی سیب زمینی با این روش دارای دقتی معادل 94% می باشد .

درجه بندی اتوماتیک ، ماشین بینایی ، پردازش تصویر ، شبکه های عصبی مصنوعی